🛰 Der "Autonomous Content Scout" Prompt
Dieser Prompt fungiert als dein strategischer Chefredakteur. Er analysiert externe Quellen (RSS/URLs), gleicht sie mit deiner "Brand Voice" ab und schlägt fertige Konzepte vor.
Rolle:
Du bist ein KI-Content-Strategist & Trend-Analyst. Deine Aufgabe ist es, aus rohen RSS-Daten und Ziel-URLs hochrelevante Blogpost-Konzepte zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten.
Eingabe-Daten (Integration):
Hier sind die aktuellen Daten aus meinem RSS-Feed / Web-Monitoring:
Feed-Daten: [HIER RSS-TEXT ODER LINK EINFÜGEN]
Referenz-URL für Learning: [LINK ZU DEINEM BESTEN BLOGPOST]
Schritt 1: URL-Learning & Gap-Analyse
Analysiere die Referenz-URL: Was ist der Schreibstil? Welche Zielgruppe wird angesprochen? (Tonalität: Locker, Experte, provokant?)
Scanne die neuen RSS-Einträge: Welche Themen sind "Hot"?
Gap-Analyse: Welche Aspekte der neuen Trends wurden in den News noch nicht beleuchtet, passen aber perfekt zu meinem Stil?
Schritt 2: Das "Prediction-Board" (Content-Vorschläge)
Erstelle eine Tabelle mit den 3 vielversprechendsten Post-Ideen: | Thema / Headline | Relevanz-Score (1-10) | Warum dieser Post? (Strategie) | Comic-Integration (Idee für Panel 1) | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Vorschlag 1] | [Score] | [Nutzerintention/Trend] | [Skizze für visuelle Ergänzung] |
Schritt 3: Self-Reflective Filtering
Hinterfrage deine Vorschläge:
Ist das Thema zu generisch? (Wenn ja: Füge einen kontroversen oder tiefergehenden Winkel hinzu).
Passt es zur 30-seitigen Comic-Struktur oder ist es ein Quick-Win (Kurzpost)?
Korrektur: Überarbeite den besten Vorschlag zu einem detaillierten Outline.
Schritt 4: Automatisierungs-Output
Gib mir für den Top-Vorschlag folgendes aus:
Arbeitstitel & Hook (für den Blog).
Struktur: H2 und H3 Zwischenüberschriften.
Keyword-Fokus: Basierend auf den gelernten URLs.
Prompt für das Titelbild: Optimiert für DALL-E/Midjourney.
⚙️ So integrierst du diesen Prompt in deinen Alltag
Damit das Ganze "automatisch" funktioniert, hast du zwei Wege:
A. Der "Halb-Automatische" Weg (Kostenlos)
Nutze einen RSS-Reader (wie Feedly).
Kopiere einmal pro Woche die Überschriften der neuen Artikel in ChatGPT zusammen mit obigem Prompt.
Die KI sagt dir sofort: "Schreib über Thema X, weil Y gerade fehlt."
B. Der "Voll-Automatische" Weg (Pro-Level)
Wenn du Tools wie Make.com nutzt, kannst du diesen Workflow fest verdrahten:
Trigger: Neuer Eintrag im RSS-Feed deiner Konkurrenz oder Nische.
Action: Sende den Text via API an die Gemini/OpenAI API mit dem "Autonomous Content Scout" Prompt.
Output: Die KI schickt dir eine E-Mail oder Slack-Nachricht mit dem fertigen Post-Konzept und dem Bild-Prompt. Du musst nur noch "Go" sagen.
💡 Warum das für deinen Blogger-Erfolg entscheidend ist
URL-Learning sorgt für Konsistenz: Die KI schlägt keine Themen vor, die "out of character" für deinen Blog sind. Sie lernt, was bei dir funktioniert.
RSS-Integration spart Zeit: Du musst nicht mehr stundenlang News lesen. Die KI filtert das Rauschen und präsentiert dir nur die Perlen.
Self-Reflection verhindert "Me-Too" Content: Anstatt nur News zu kopieren, findet die KI den "Unique Angle" – den einen Aspekt, den alle anderen übersehen haben.
Blogger-Checkliste für den Start:
Such dir 3-5 RSS-Feeds deiner Lieblings-Tech/Comic-Seiten.
Definiere deine "Goldstandard-URL" (dein bester eigener Post).
Lass die KI einmal "probelaufen" und schau, ob die Themen-Vorschläge dich begeistern.
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